Digital Twin อัจฉริยะด้วย AI เพื่อคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบระบายความร้อนใน Data Center
ศูนย์ข้อมูล (Data Center) สร้างข้อมูลความร้อน (Thermal Data) มหาศาล แต่ระบบตรวจสอบแบบดั้งเดิมยังคงมีข้อจำกัดในการแสดงผลเฉพาะจุดที่ติดตั้งเซนเซอร์เท่านั้น
จะเป็นอย่างไรหากองค์กรสามารถคาดการณ์พฤติกรรมของอุณหภูมิในอนาคต ระบุจุดสะสมความร้อน (Hotspot) ได้ล่วงหน้า และปรับปรุงระบบทำความเย็นเชิงรุกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
CADFEM นำเสนอโซลูชั่นที่ผสานเทคโนโลยีการจำลองเชิงฟิสิกส์ (Physics-based Simulation) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อสร้างดิจิทัลทวินเชิงคาดการณ์ (Predictive Digital Twin) ช่วยยกระดับการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลให้มีความฉลาดและประหยัดพลังงานอย่างยั่งยืน
ศูนย์ข้อมูล →