With digital twin simulation,
know how it behaves before it’s built.

Digital twin adalah replika virtual dari aset, sistem, atau proses fisik yang terus diperbarui dengan data operasional dunia nyata. Digital twin menggabungkan simulasi berbasis fisika dengan input sensor secara langsung untuk mencerminkan kondisi terkini dari padanan fisiknya dan mendukung pengambilan keputusan prediktif.

Ansys Twin Builder adalah platform simulasi sistem multidomain yang memungkinkan engineer membuat, memvalidasi, dan men-deploy digital twin berbasis fisika. Platform ini menggabungkan teknologi ROM, machine learning, dan integrasi data IoT real-time untuk membangun operational twin yang berjalan di lingkungan deployment industri tanpa memerlukan lisensi Ansys pada perangkat keras target.

Digital twin terus membandingkan data sensor secara langsung dengan prediksi model fisika untuk mendeteksi penyimpangan yang menunjukkan degradasi atau kerusakan yang mulai berkembang. Dengan melacak kerusakan yang terakumulasi dan remaining useful life secara real-time, digital twin memungkinkan penjadwalan pemeliharaan berdasarkan kondisi aset yang sebenarnya, bukan interval tetap — sehingga mengurangi downtime yang tidak direncanakan maupun servis yang tidak diperlukan.

Reduced-order model memampatkan simulasi fidelitas tinggi — seperti model FEA atau CFD — menjadi representasi matematis yang ringkas dan mereproduksi fisika yang sama dengan biaya komputasi yang jauh lebih rendah. ROM sangat penting untuk deployment digital twin karena memungkinkan fisika yang ketat dijalankan secara real-time pada perangkat keras edge atau cloud.

Ansys Twin Builder mengekspor digital twin sebagai paket runtime portabel dengan antarmuka REST API standar. Runtime ini dapat dihubungkan ke platform IoT industri — seperti AWS IoT, Azure Digital Twins, atau PTC ThingWorx — untuk menerima aliran data sensor secara langsung dan mengembalikan estimasi kondisi, prediksi, serta rekomendasi yang diperbarui melalui antarmuka yang sama.

Digital twin memberikan manfaat terbesar pada industri dengan aset yang kompleks, bernilai tinggi, atau kritis terhadap keselamatan — termasuk energi dan utilitas, dirgantara dan pertahanan, otomotif dan EV, mesin industri, serta manufaktur semikonduktor. Sektor apa pun yang mengalami biaya tinggi akibat downtime yang tidak direncanakan atau yang memperoleh keunggulan kompetitif dari optimalisasi kinerja secara berkelanjutan dapat memanfaatkan teknologi digital twin.