Ansys ConceptEV: Optimizing Next-Generation EV Powertrains
This blog explores key challenges in EV powertrain technology and how Ansys ConceptEV empowers manufacturers to overcome these obstacles effectively.
Read Article
Ansys Connect merupakan satu-satunya solusi berbasis ekosistem terbuka yang memanfaatkan perangkat lunak kelas atas untuk berbagai kapabilitas seperti material, optimasi, MBSE, dan SPDM. Platform ini memfasilitasi integrasi simulasi secara luas di seluruh proses pengembangan produk.
Hubungkan model arsitektur sistem dengan analisis engineering apa pun. Lakukan studi trade-off (biaya, kinerja, keandalan, dll.). Lakukan verifikasi persyaratan.
Pemilihan material yang ditingkatkan. Akses database lebih dari 250.000 material canggih.
Otomatiskan alat apa pun (Ansys/alat pihak ketiga/alat internal). Integrasikan berbagai alat dan buat alur kerja otomatis.
Bangun repositori definitif untuk data simulasi Anda. Visualisasikan dan kelola data menggunakan teknik manajemen konfigurasi mutakhir.
Lakukan analisis sensitivitas dan buat model Response Surface / Reduced Order Models / Surrogate Assisted Models. Manfaatkan algoritma optimasi berbasis AI untuk optimasi.
This blog explores key challenges in EV powertrain technology and how Ansys ConceptEV empowers manufacturers to overcome these obstacles effectively.
Read ArticleStatiq used Ansys Fluent, Mechanical, and optiSLang to accelerate off-board EV charger development...
Read Case Study
ModelCenter dirancang untuk menerapkan proses Model-Based Engineering secara fleksibel, dengan menawarkan platform perangkat lunak yang netral terhadap vendor untuk menyederhanakan pembuatan dan otomatisasi alur kerja multi-alat, mengoptimalkan desain produk, dan mendukung praktik Model Based Systems Engineering (MBSE).

Merevolusi Proses Engineering Anda: Sambut Masa Depan dengan Simulasi Berbasis Cloud. Tingkatkan Efisiensi, Fleksibilitas, dan Kolaborasi dengan Menyederhanakan Alur Kerja dan Mendorong Inovasi Anda

Ansys Minerva merupakan solusi tingkat enterprise yang komprehensif untuk mengelola proses dan data simulasi secara kolaboratif. Solusi ini menawarkan interoperabilitas yang mulus dengan berbagai alat CAD, CAE, dan PLM terkemuka, sehingga memungkinkan banyak pengguna mengakses file bersama, membuat permintaan kerja, dan mengelola proyek simulasi secara efisien. Dengan Ansys Minerva, tim dapat mengonfigurasi, memulai, dan mengawasi aliran data dari berbagai aplikasi lokal, sehingga setiap anggota dapat bekerja dengan program dan alur kerja yang sudah mereka kenal sekaligus memastikan kolaborasi yang efektif.

Ansys System Architecture Modeler (SAM) menyediakan kerangka kerja komprehensif yang memfasilitasi visualisasi, desain, dan pengelolaan sistem kompleks. SAM berperan penting dalam memastikan komunikasi yang efisien di antara seluruh pemangku kepentingan, menyelaraskan solusi teknis dengan tujuan bisnis secara keseluruhan, mengidentifikasi potensi risiko sejak tahap awal, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan melalui Model-Based Systems Engineering (MBSE). Alat canggih ini pada akhirnya menyederhanakan alur kerja pengembangan, berkontribusi pada pengurangan biaya, dan mendorong inovasi.
Lakukan optimasi desain multifisika pada motor listrik.
Optimalkan kinerja baterai sekaligus meminimalkan biaya dan durasi pengujian melalui pemanfaatan digital thread simulasi.
Lakukan evaluasi ketangguhan terhadap kebisingan squeal pada rem. Optimalkan desain dan ketangguhan rotor rem mobil penumpang. Identifikasi konfigurasi desain yang hemat biaya dan memenuhi persyaratan kinerja dengan mempertimbangkan faktor seperti pemilihan material, proses manufaktur, dan geometri komponen.
Lakukan analisis risiko berbasis skenario: Hitung probabilitas kegagalan pada autonomous driving dengan cepat.
Otomatiskan analisis STOP (Structural-Thermal-Optical-Performance). Optimasi Desain Robust untuk sistem optik.
Lakukan optimasi multifisika mesin listrik menggunakan Motor-CAD dan optiSLang.
Lakukan optimasi dan analisis ketangguhan desain kapal. Optimalkan bobot kapal pesiar dengan batasan tegangan.
Buat alur kerja otomatis untuk analisis STOP (Structural-Thermal-Optical-Performance) dan manfaatkan algoritma optimasi berbasis AI mutakhir untuk memperoleh sistem optik yang optimal. Optimasi Desain Robust untuk sistem optik.
Lakukan optimasi multidisiplin pada motor listrik dan hubungkan analisis dengan model SysML untuk verifikasi persyaratan.
Menerapkan Model-Based Systems Engineering (MBSE) dan Multidisciplinary Analysis and Optimization (MDAO) pada pengembangan model Antena Phased Array untuk meningkatkan waktu dan kualitas desain.
Dalam aplikasi turbin gas, ANSYS Minerva dapat menyederhanakan proses desain dengan mengintegrasikan data simulasi untuk mengoptimalkan kinerja, efisiensi, dan ketahanan turbin. Solusi ini memfasilitasi kolaborasi antar-engineer, memungkinkan mereka memanfaatkan wawasan simulasi untuk mengambil keputusan yang tepat dan melakukan iterasi guna meningkatkan desain.
Dalam industri perangkat medis, ANSYS Minerva memfasilitasi kolaborasi dan pengambilan keputusan yang efisien dengan mengintegrasikan data simulasi. Solusi ini mendukung desain dan optimasi perangkat medis seperti implan dan prostesis, sehingga engineer dapat memastikan keamanan, efektivitas, dan kepatuhan regulasi produk sekaligus mempercepat waktu menuju pasar.
ANSYS Minerva menyederhanakan pengembangan avionik dan kontrol penerbangan dengan mengintegrasikan data simulasi. Solusi ini mengoptimalkan desain sistem, memvalidasi algoritma, dan meningkatkan kinerja sekaligus memastikan kepatuhan dan mengurangi waktu pengembangan.
ANSYS Minerva membantu mengoptimalkan mesin industri dengan mengintegrasikan data simulasi untuk meningkatkan efisiensi desain, kinerja, dan keandalan. Solusi ini menyederhanakan kolaborasi, mempercepat pengambilan keputusan, dan meningkatkan proses pengembangan, yang pada akhirnya menghasilkan solusi mesin yang lebih robust dan hemat biaya.
Digital twin adalah replika virtual dari aset, sistem, atau proses fisik yang terus diperbarui dengan data operasional dunia nyata. Digital twin menggabungkan simulasi berbasis fisika dengan input sensor secara langsung untuk mencerminkan kondisi terkini dari padanan fisiknya dan mendukung pengambilan keputusan prediktif.
Ansys Twin Builder adalah platform simulasi sistem multidomain yang memungkinkan engineer membuat, memvalidasi, dan men-deploy digital twin berbasis fisika. Platform ini menggabungkan teknologi ROM, machine learning, dan integrasi data IoT real-time untuk membangun operational twin yang berjalan di lingkungan deployment industri tanpa memerlukan lisensi Ansys pada perangkat keras target.
Digital twin terus membandingkan data sensor secara langsung dengan prediksi model fisika untuk mendeteksi penyimpangan yang menunjukkan degradasi atau kerusakan yang mulai berkembang. Dengan melacak kerusakan yang terakumulasi dan remaining useful life secara real-time, digital twin memungkinkan penjadwalan pemeliharaan berdasarkan kondisi aset yang sebenarnya, bukan interval tetap — sehingga mengurangi downtime yang tidak direncanakan maupun servis yang tidak diperlukan.
Reduced-order model memampatkan simulasi fidelitas tinggi — seperti model FEA atau CFD — menjadi representasi matematis yang ringkas dan mereproduksi fisika yang sama dengan biaya komputasi yang jauh lebih rendah. ROM sangat penting untuk deployment digital twin karena memungkinkan fisika yang ketat dijalankan secara real-time pada perangkat keras edge atau cloud.
Ansys Twin Builder mengekspor digital twin sebagai paket runtime portabel dengan antarmuka REST API standar. Runtime ini dapat dihubungkan ke platform IoT industri — seperti AWS IoT, Azure Digital Twins, atau PTC ThingWorx — untuk menerima aliran data sensor secara langsung dan mengembalikan estimasi kondisi, prediksi, serta rekomendasi yang diperbarui melalui antarmuka yang sama.
Digital twin memberikan manfaat terbesar pada industri dengan aset yang kompleks, bernilai tinggi, atau kritis terhadap keselamatan — termasuk energi dan utilitas, dirgantara dan pertahanan, otomotif dan EV, mesin industri, serta manufaktur semikonduktor. Sektor apa pun yang mengalami biaya tinggi akibat downtime yang tidak direncanakan atau yang memperoleh keunggulan kompetitif dari optimalisasi kinerja secara berkelanjutan dapat memanfaatkan teknologi digital twin.
Baik untuk menyelesaikan tantangan engineering yang kompleks, mempercepat inovasi, maupun mengeksplorasi berbagai kemungkinan baru dengan simulasi dan digital engineering, tim kami siap mendukung Anda. Didukung oleh keahlian teknis dan pengalaman industri yang mendalam, kami bekerja sama erat dengan berbagai organisasi untuk mengubah ide menjadi solusi yang andal dan berkinerja tinggi. Hubungi kami untuk mengetahui bagaimana CADFEM dapat membantu mendorong terobosan Anda berikutnya.
HUBUNGI KAMI